イベント

　皆さんは，「データサイエンス」と聞くとどのようなものを思い浮かべますか？「機械学習」「ビッグデータ解析」「AI」等様々なワードが並ぶと思います．最近になって，これらの話題をよく耳にするようになりました．データサイエンスとは，大量のデータから必要な情報を取り出し分析するための技術や手法のことを指します．なんだか堅苦しい感じがしますが，実は私達の身近なところにも活用されているのです．例えば，交通案内アプリのルート推奨，インターネット検索のおすすめ機能，感染症拡大状況の把握などが挙げられます.
　本コロキウムでは，データサイエンスを活用されている研究者の先生方をお招きし，「若手教員の研究から学ぶイノベーションとビジョン」をテーマにプレゼンテーションを行っていただきます．また，参加者同士のグループワークでは「AIの可能性と限界，未来への展望」と題し少人数のグループでディスカッション，発表を行います．自身の研究にデータサイエンスを取り入れたいと考えている方が，今から学び始めるきっかけとなるような内容となっております．ぜひご参加ください．

Niigata University Young Data Scientists Colloquium 2025(YDSC2025)

What do you associate with the term “data science”? You may think of various words such as “machine learning,” “big data analysis,” and “Artificial Intelligence.” Recently, we have been hearing about these topics more and more. Data science refers to the techniques and methods for extracting and analyzing necessary information from large amounts of data. It may sound a bit formal, but it is actually used in areas that are close to us. For example, it is used in route recommendations for transportation apps, recommended functions for internet searches, and understanding the spread of infectious diseases.

In this colloquium, we will invite researchers who use data science to give presentations on the theme of “Innovation and vision learned from the research of young faculty members.” In addition, in group work among participants, they will discuss and present in small groups on the topic of “Possibilities and limitations of Artificial Intelligence, and prospects for the future.” It will be a good opportunity for those who want to start learning data science.

開催概要

◎日時：2025年２月14日(金) 14:00-16:30

◎会場：新潟大学附属図書館　B棟 2F

ラーニングコモンズ プレゼンエリア

◎主催：新潟大学 次世代プロジェクト事務局

◎共催：新潟大学 ビッグデータアクティベーション研究センター

◎企画・運営：新潟大学 新次世代プロジェクト YDSC2025 運営委員会

◎プログラム

13:30－14:00 受付

14:00－14:05 開会挨拶

14:05－14:25 講演①

14:25－14:45 講演②

14:45－15:05 講演③

               ～休憩～

15:15－16:15 グループワーク

16:15－16:25 グループ発表

16:25－16:30 閉会挨拶

◎参加費無料

Outline of the colloquium

◎Date：2025-02-14 Fri. 14:00-16:30

◎Place：Niigata University, Ikarashi Campus, Central Library Building B, 2nd Floor, Learning Commons, Presentation Area

◎Organizer：Niigata University Next Generation Project Office

◎Co-organizer：Niigata University Big Data Activation Research Center

◎Planning・Management：YDSC2024 Committee(Niigata University Next Generation Project) 　

◎Program

13:30–14:00 Registration

14:00–14:05 Opening Remarks

14:05–14:25 Lecture 1

14:25–14:45 Lecture 2

14:45–15:05 Lecture 3

                      ~ Break ~

15:15–16:15 Group Work

16:15–16:25 Group Presentations

16:25–16:30 Closing Remarks

◎Participation and presentation fee: Free

YDSCへの参加申し込みを受け付けています．

以下のURLまたはQRコードからお申込み下さい．

参加登録締切：：2025年1月31日(金)

[ URLまたはQRコード ] 　

こんにちは！
OISからコンソーシアム共有プログラムのご案内です。

興味がある方は是非ご活用ください！

*************************************************************************************************************************************************************

OIST　主催
Public Speech Seminar

*************************************************************************************************************************************************************

【Program 1】Public Speech Seminar: Speaking about Science

【Organizer】Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (OIST)

【Date】October 16^th (Wed.) from 10:00am to 11:30am

【Lecturer】Scott Morgan

【Venue】Online (zoom)

【Language】English

【Target Audience】Open to all (unlimited)

【Content】This webinar is adapted from Speaking about Science written by Scott Morgan and covers the structure, organization, and delivery of talks to academic peers as well as the external community.

こんにちは！
博士後期課程学生による交流イベントの参加を募集します！
「各自の研究を融合し Well-Being 実現に向けた取り組みを考えよう」をテーマに、グループワーク等を通して
他大学で学ぶ学生と自身の研究交流はもちろん、チームで一つのものを作り上げる貴重な経験を積むことができるまたとないチャンスです。
この機会を逃す手はありません。博士後期課程の学生であれば、研究科も学年も問いません。
みなさんのご参加、お待ちしています！

*************************************************************************************************************************************************************

13大学合同 博士研究融合セミナー
～正解のない問いへの挑戦～
今回のテーマ： 各自の研究を融合し Well-Being 実現に向けた取り組みを考えよう

*************************************************************************************************************************************************************